聚焦数据流通安全治理】筑牢安全堤坝、激活数据流通 政策引领下数据价值释放迎来新机遇

　　通过编制数据资源目录，企业不仅能够实现数据资产的系统化管理，还能在合规与价值释放之间找到平衡点，为数字化转型和高质量发展提供强有力的支撑。

　　在数字化浪潮的时代背景下，数据成为企业发展进程中的核心战略资产，已然渗透至企业运营的方方面面。如何确保在安全合规的前提下充分释放数据价值★★，仍然是不少企业面临的重大挑战，许多企业在流通及挖掘数据价值方面存在“不愿★”★★“不敢”“不会”的困境★★★。

　　在个人数据流通领域，已有★“匿名化”处理后数据不再视为个人信息的制度设计，但在非个人信息领域，如重要数据，还缺乏类似的明确机制。《方案》首次提出重要数据经脱敏处理后，依据所属行业领域的分类分级标准规范重新识别为一般数据的★★★，可按照一般数据开展流通交易★★★。这一创新性设计填补了制度空白，避免了数据一旦被认定为重要数据便“终身受限”的困境，为更多类型数据的合法利用开辟了新的空间★★。通过匿名化和脱敏技术，企业能够有效降低数据利用中的风险，减轻合规负担。这不仅为企业数据流通利用提供了合法合规的路径，还释放了数据要素的市场化潜力★★★，鼓励企业更积极地参与数据共享与创新★★★，推动的高质量发展。

　　数据脱敏技术基于敏感数据保护与数据可用性平衡的考虑，通过对敏感信息进行处理，在保留数据价值的同时★★，显著降低数据泄露的风险★。首先，脱敏技术能够有效保护个人隐私和商业机密，降低因数据泄露引发的法律和财务风险★★，为企业构建安全可靠的数据使用环境。其次★，脱敏技术帮助企业更好地遵守数据安全相关法规★★，确保数据的合法使用★★。此外，脱敏后的数据仍可用于分析和决策，助力企业挖掘数据价值，提升市场竞争力。同时，脱敏技术促进了数据在更广泛范围内的共享与流通，为数据驱动的合作与创新提供了可能。

　　在生态下，数据蕴含着巨大的价值，但其中往往包含个人信息★、商业秘密等敏感信息，使用不当可能引发个人隐私泄露★、商业秘密暴露甚至公共利益受损等风险。在数据流通与使用过程中，对于个人信息，企业需严格遵守《个人信息保护法》等相关法律法规★★★，履行告知同意★、最小必要、目的限制等义务，并承担数据泄露的高法律风险。同样★★★，重要数据需遵循《数据安全法》等规定，实施严格的分类分级保护措施，接受监管部门的监督检查★★★，合规成本较高★★。

　　总之，《方案》为数据流通与价值释放提供了系统性指导★，通过明确数据流通安全规则、提升数据治理能力、推动数据脱敏技术应用等措施，为数据的合规流通利用提供了方向★★。这一政策的实施，将有效促进数据要素的流通，推动数据驱动的创新与合作，助力高质量发展★★。

　　新华财经北京2月14日电国家发展改革委★★、国家数据局等部门近期联合印发《关于完善数据流通安全治理更好促进市场化价值化的实施方案》（以下简称《方案》）★，从多个维度给予了全面且极具实操性的指导★。《方案》涵盖了数据流通安全规则★★★、安全管理、流通保障、安全责任界定★★★、流通安全技术、流通安全服务等★，不仅是对“数据二十条”的细化落实★★，更为企业在破解数据使用难题、释放数据价值指明了实践路径。值得注意的是，《方案》将“明晰企业数据流通安全规则”列为主要任务之首，提出“支持企业通过编制数据资源目录、分析流通过程安全风险★★、制定分类分级保护措施等方式★，提升数据治理能力★★★”★★“鼓励企事业单位设立首席数据官★★”“鼓励开展数据脱敏等研究”等★，为提升企业数据治理能力、促进数据资源价值释放提供了方向指引★★。

　　《方案》明确提出“鼓励企事业单位设立首席数据官”，并进一步明确了其★★“加强数据治理和数据开发利用★★”的职责★★★。首席数据官的起源可以追溯到21世纪初，当时随着数据量的爆炸性增长和数据价值的日益凸显，企业逐渐意识到需要设立专门的高管职位来统筹数据战略和管理★。首席数据官的角色发展经历了从数据管理到数据驱动业务转型的演变。在早期★★★，首席数据官的职责主要集中在数据质量管理★★、数据治理以及合规性保障等基础领域★★。随着大数据和人工智能技术的飞速发展，首席数据官的职能逐步扩展到数据分析、数据驱动的决策支持，进一步到如今《方案》中提出的加强数据治理和数据开发利用★。这一演变也体现了数据在企业运营中地位从辅助工具到核心战略资源的转变★★。

　　市场化价值化的实施方案》由国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、公安部、市场监管总局联合印发。中国经济信息社研究中心策划推出系列解读，从业界视角解读文件精神，搭建思想交流平台，助力促进

　　《方案》从提升数据治理能力、促进数据资源价值释放的角度★★★，提出支持企业编制“数据资源目录”。作为企业数据治理的基础性工作★★★，编制数据资源目录具有多方面的意义。首先，数据资源目录能够有效打破企业内部的数据孤岛现象，显著提升数据的可发现性和可访问性，为数据的高效流通和利用奠定基础。其次，基于目录可以构建数据血缘关系图谱★★★，清晰追溯数据的起源★★、流通过程及其在各业务环节中的应用，从而大幅提升数据治理的精细化和透明度。此外★，数据资源目录为企业开展数据分类分级管理提供了重要依据，助力企业更好地落实数据安全和个人信息保护的合规要求★，有效管理相关风险。同时，目录的编制还能够帮助企业识别数据质量问题★★★，如数据冗余、不一致性等★★★，从而有针对性地采取治理措施★★★，提升数据质量。最后，数据资源目录为数据分析和决策提供了坚实的数据基础，助力企业充分挖掘数据价值，增强核心竞争力。

　　在数智时代，首席数据官作为企事业单位数据治理的核心角色★★★，可以在多个关键领域发挥重要作用：制定数据战略★★★，推动数据资产价值最大化；完善数据治理框架，确保与合规；促进跨部门协作★★★，构建高效数据价值发挥机制；驱动数据创新，助力新产品开发与竞争力提升等。首席数据官的设立是企事业单位数据治理体系的重要升级，也是实现高质量发展和数字化转型的关键举措，为企事业单位挖掘数据价值★★、应对市场变革提供强有力支撑。